ارزیابی طبقه بندی های پیکسل-پایه و شیء-پایه تصاویر هوایی برای تشخیص گونه های درختی (مطالعۀ موردی: جنگلکاری چمستان نور)
نویسندگان
چکیده
تصاویر هوایی رقومی جنگل های شمال که با دوربین هوایی پیشرفته ultracamd گرفته شده اند، منبع بسیار با ارزشی برای تولید اطلاعات مفید جنگل هستند. ویژگی های خاص این تصاویر، ضرورت تعیین روش بهینۀ طبقه بندی آنها را مطرح می سازد. در این تحقیق داده های ادغام شدۀ این سنجنده در چهار باند طیفی 16 بیتی و با اندازه تفکیک مکانی 7 سانتی متر مربوط به سال 1387 از یک منطقۀ جنگلکاری در چمستان نور، با هدف تشخیص گونه های درختی، تجزیه و تحلیل شدند. در تصحیح هندسی دقیق تصاویر، علاوه بر داده های gps و imu همراه تصویر، از نقاط کنترل زمینی اخذ شده با dgps نیز استفاده شد. بارزسازی های مناسب انجام گرفت و باندهای حاصل به همراه باندهای اصلی به کار گرفته شدند. نمونه های تعلیمی یکسان در هر دو روش طبقه بندی استفاده شدند. نقشۀ واقعیت زمینی برای ارزیابی نتایج طبقه بندی ها، به روش میدانی تهیه شد. در روش پیکسل-پایه، طبقه بندی نظارت شده به روش حداکثر تشابه انجام گرفت. در روش شیء-پایه، ابتدا قطعه بندی تصویر با ترکیب های باندی و ضرایب مناسب شاخص های رنگ، شکل، فشردگی، همواری و مقیاس به اجرا درآمد و در ادامه، طبقه بندی به روش نزدیک ترین همسایه و بر مبنای منطق فازی در سطوح طبقات والد و وارث اجرا و بهترین حالت طبقه بندی با استفاده از معیارهای پایداری طبقه بندی، تفکیک پذیری طبقات و ارزیابی صحت تعیین شد. ارزیابی صحت نقشه های حاصل از دو روش در مقایسه با داده های مبنا، نشان دهندۀ برتری معنی دار از نظر صحت کلی و ضریب کاپای طبقه بندی شیء-پایه است. ضمن اینکه نقشه های حاصل از آن، حالت نامناسب فلفل نمکی موجود در نقشه های پیکسل-پایه را ندارد. به علاوه روش شیء-پایه با بهره گیری از اطلاعات مکانی موجود در تصویر، در کنار اطلاعات طیفی آن، در تفکیک گونه هایی که تشابه طیفی زیادی با هم داشتند، بسیار موفق عمل کرد. صحت طبقه بندی شیء-پایه بر روی داده های با توان تفکیک مکانی زیاد، وابسته به نوع طبقات و ماهیت تفکیک پذیری آنها، کیفیت قطعه بندی، اندازۀ نمونه ها، کیفیت نمونه برداری، چارچوب و قالب طبقه بندی و توزیع مکانی و درجۀ آمیختگی جنگل است.
منابع مشابه
ارزیابی طبقه‌بندی¬های پیکسل-پایه و شیء-پایه تصاویر هوایی برای تشخیص گونه‌های درختی (مطالعۀ موردی: جنگلکاری چمستان نور)
تصاویر هوایی رقومی جنگل‌های شمال که با دوربین هوایی پیشرفته UltraCamD گرفته شده‌اند، منبع بسیار با ارزشی برای تولید اطلاعات مفید جنگل هستند. ویژگی‌های خاص این تصاویر، ضرورت تعیین روش بهینۀ طبقه‌بندی آنها را مطرح می‌سازد. در این تحقیق داده‌های ادغام‌شدۀ این سنجنده در چهار باند طیفی 16 بیتی و با اندازه تفکیک مکانی 7 سانتی‌متر مربوط به سال 1387 از یک منطقۀ جنگلکاری در چمستان نور، با هدف تشخیص گو...
متن کاملبررسی امکان تشخیص گونه های درختی در تصاویر هوایی رقومی به روش طبقه بندی شیءـ پایه
داده‌های سنجش از دور، بهویژه تصاویر هوایی رقومی با توان تفکیک مکانی و رادیومتری زیاد، میتواند ابزار مناسبی برای شناسایی گونه‌های درختی باشد. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت این تصاویر و روش شیءـپایه برای تشخیص گونه‌های درختی است. به این منظور منطقهای 86/5 هکتاری از پارک طالقانی تهران انتخاب شد. تصاویر دوربین UltraCam-D چهارباندی ادغامشده با باند پانکروماتیک با پیکسلهایی به ابعاد 7×7 سان...
متن کاملتشخیص گونه های درختی با تصاویر هوایی رقومی به روش شیء- پایه در جنگل های شمال ایران (مطالعه موردی: چمستان، نور)
شناسایی گونه های درختی نیازمند تفکیک تیپ های جنگلی است. داده های دورسنجی و به ویژه تصاویر هوایی رقومی با توان تفکیک مکانی و رادیومتری بالا، ابزار مناسبی برای این کار به شمار می آیند. هدف از این تحقیق ارزیابی قابلیت این تصاویر برای تشخیص گونه های درختی به روش طبقه بندی شیء- پایه در جنگل های طبیعی آمیخته است. این بررسی در دو قطعه کوچک از جنگل های جلگه ای شمال کشور انجام شد. پس از ارزیاب کیفیت تصا...
متن کاملنقش قدرت تفکیک مکانی و رادیومتری تصاویر هوایی در تشخیص گونه های درختی به روش طبقه بندی شئ- پایه
متن کامل
بررسی قابلیت تصاویر ultracam-d در تشخیص گونه های درختی به روش شیء پایه در جنگلکاری همسال آمیخته
نکتۀ مهم در بهره گیری از تمام قابلیت های تصاویر هوایی رقومی در جنگلداری، اجرای روش بهینۀ طبقه بندی و استخراج اطلاعات مفید است. در این راستا، روش طبقه بندی شی ء-پایه، تغییرات طیفی درون طبقه ای ناشی از بافت تاج درختان، فاصله بین تاج ها و سایه را کاهش می دهد و با ایجاد قطعات همگن، امکان لحاظ کردن همزمان ویژگی های طیفی و هندسی را در طبقه بندی فراهم می آورد. هدف این تحقیق بررسی امکان تشخیص گونه های ...
متن کاملبررسی امکان تشخیص گونه های درختی در تصاویر هوایی رقومی به روش طبقه بندی شیءـ پایه
داده‌های سنجش از دور، بهویژه تصاویر هوایی رقومی با توان تفکیک مکانی و رادیومتری زیاد، میتواند ابزار مناسبی برای شناسایی گونه‌های درختی باشد. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت این تصاویر و روش شیءـپایه برای تشخیص گونه‌های درختی است. به این منظور منطقهای 86/5 هکتاری از پارک طالقانی تهران انتخاب شد. تصاویر دوربین ultracam-d چهارباندی ادغامشده با باند پانکروماتیک با پیکسلهایی به ابعاد 7×7 سان...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
جنگل ایرانجلد ۳، شماره ۱، صفحات ۳۵-۴۷
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023